Risk Modelling specialist / Data scientist (m/f/n)

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Spuerkeess recherche activement un Risk Modelling specialist / Data scientist pour renforcer son service Entreprise Risk Management....

Hamster Kombat

Spuerkeess recherche activement un Risk Modelling specialist / Data scientist pour renforcer son service Entreprise Risk Management

Vos missions

  • Conception des modèles internes de risque
    -Les modèles servant à l’évaluation des besoins en capital économique (pilier 2 des accords de Bâle)
    -Les modèles de scoring d’octroi de crédit
    -Les modèles internes du risque de crédit IRB (PD, LGD, CCF)
    -Les modèles de provisionnement IFRS9
    -Les modèles de projection / stress testing (y compris pour le risque climatique)
    -Les modèles de (ré)évaluation des biens immobiliers pris en hypothèque
  • Tests et implémentation des modèles
  • Réalisation de la documentation détaillée des modèles
  • Amélioration continue des modèles (dont réponses aux recommandations liées aux modèles émises par l’audit interne, l’équipe de validation ou le régulateur)

Vos responsabilités

  • Faire preuve d’attitudes collégiales et partager les informations à disposition pour permettre à ses collègues de réaliser le travail
  • Présenter les informations disponibles et de manière adaptée à ses interlocuteurs
  • Démontrer un engagement pour réaliser les tâches en temps et en qualité et accepter de se remettre en question pour accroitre son efficacité
  • Communiquer régulièrement pour informer ses responsables de l’avancé du travail, d’éventuels retards ou blocages et s’adapter aux instructions de fixation de priorités
  • Utiliser les moyens mis à dispositions par la Banque pour exécuter les tâches en suivant les règles et les procédures en vigueur
  • Respecter les instructions de ses responsables tout en apportant un esprit de critique constructive quant à leur pertinence
  • Connaitre et respecter le code de conduite et les règlements en matière RH de la Banque
  • Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels et démontrer de la volonté de les soutenir dans la réalisation de leur mission ou projets
  • S’inscrire dans une approche « client centric », faisant de la satisfaction des clients une priorité
  • Démontrer une ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la Banque
  • Faire preuve de respect et d’intégrité envers soi et les autres
  • S’adapter à la politique de gestion des risques de la Banque

Qualifications requises

  • Titulaire dun Master en finance, économie, économétrie ou similaire, avec une spécialisation en modélisation statistique
  • Expérience professionnelle dans le domaine de la modélisation des risques d’une banque, en tant que concepteur des modèles ou dans la validation de ceux-ci (modélisation statistique/mathématique), constitue un avantage
  • Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier et compétences règlementaires

  • Modèles de risques (Maîtrise)
  • Mathématique Financière - statistiques/probabilité (Maîtrise)
  • Rédaction de documents techniques et procédures (Compétences confirmées)
  • Pilier 2 (SREP, ICAAP, ILAAP, Stress test) (Bonnes connaissances)
  • Risques de credits (Bonnes connaissances)
  • Gestion du risque structurel (risque de liquidité, de change et de taux) (Bonnes connaissances)
  • Bâle 2 (Bonnes connaissances)
  • Normes IFRS (Bonnes connaissances)

Compétences informatiques et digitales

  • Coding (Bonnes connaissances)
  • Langues de programmation ou de scripting (VBA, Powershell, Python) (Bonnes connaissances)
  • SQL Server (ea SSRS, SSAS) (Bonnes connaissances)

Raisons pour rejoindre Spuerkeess

  • Pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde
  • Employeur de confiance liant tradition et innovation bancaire depuis 1856
  • Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
  • Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
  • Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
  • Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de lintégration
  • Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
  • Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs
  • Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad

Votre dossier de candidature devra contenir

  • Un curriculum vitae détaillé
  • Une lettre de motivation

Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.

Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.

Avez-vous besoin de plus de renseignements?
Contactez-nous au (+352) 4015-2050


Information :

  • Company : Spuerkeess
  • Position : Risk Modelling specialist / Data scientist (m/f/n)
  • Location : Luxembourg
  • Country : LU

How to Submit an Application:

After reading and knowing the criteria and minimum requirements for qualifications that have been explained from the Risk Modelling specialist / Data scientist (m/f/n) job info - Spuerkeess Luxembourg above, thus jobseekers who feel they have not met the requirements including education, age, etc. and really feel interested in the latest job vacancies Risk Modelling specialist / Data scientist (m/f/n) job info - Spuerkeess Luxembourg in 13-06-2024 above, should as soon as possible complete and compile a job application file such as a job application letter, CV or curriculum vitae, FC diploma and transcripts and other supplements as described above, in order to register and take part in the admission selection for new employees in the company referred to, sent via the Next Page link below.

Next Process

Attention - In the recruitment process, legitimate companies never withdraw fees from candidates. If there are companies that attract interview fees, tests, ticket reservations, etc. it is better to avoid it because there are indications of fraud. If you see something suspicious please contact us: support@joboio.com

Post Date : 13-06-2024